domingo, 1 de septiembre de 2024

Semana 28 Taller: Tabla de frecuencias Taller: medidas de tendencia central ( Media aritmática, Mediana y Moda)

 2 al 6 de septiembre

Objetivo: 

Calcular e interpretar medidas de tendencia central para un conjunto de datos estadísticos.
Competencias a desarrollar:
  • Se espera que los estudiantes utilicen las medidas de tendencia central para resolver problemas de su vida diaria, como en el cálculo de promedios de alguna variable en particular (número promedio de hijos por familia, por ejemplo), la moda de sucesos importantes como las elecciones de presidente de un país o la mediana de las notas obtenidas en el semestre.
  • Además, los estudiantes serán capaces de identificar la moda, la mediana, el promedio, cuartiles y decirles de cualquier conjunto de datos no agrupado.

Aprendizajes esperados:
  • Describir resultados de experimentos de recolección de datos mediante las medidas de tendencia central.
  • Hacer uso de las medidas de tendencia central para organizar el análisis de datos de una variable cuantitativa.
  • Identificar las medidas de posición sobre una variable cuantitativa.
Ámbitos conceptuales: 
  • Estadística: La interpretación de datos, caracterizando poblaciones.
  •  Reconocimiento de las medidas de tendencia central.
Metodología: Videos, actividades variadas, Taller.

Actividades a desarrollar:
Actividad introductoria: Explicación de la clase, observación de los videos.
Recursos: Actividades a desarrollar, la web.
Bibliografía: Links del portal de la página de Colombia aprende:




https://colegiomariagriseldavalle.cl/wp-content/uploads/2020/04/III%C2%B0-MEDIO-Taller-Matem%C3%A1tica-MTC.pdf


Rango: Se encuentra restando del dato mayor, el dato menor:

R= X max. - X mín.  

Medidas de tendencia central 
Son medidas estadísticas que se usan para describir como se puede resumir la localización de los datos. Ubican e identifican el punto alrededor del cual se centran los datos.

A) Media aritmética

Usualmente llamada promedio, se obtiene sumando todos los valores de los datos y divide el resultado entre la cantidad de datos.

Si los datos proceden de una muestra la media se representa con una x testada (x).

Ejemplo de como se emplea la media o promedio con el siguiente ejemplo para datos no agrupados:

a) Las siguientes son las puntuaciones en un examen de un curso de estadística:

70 90 95 74 58 70 98 72 75 85 95 74 80 85 90 65 90 75 90 69

Calcular el promedio de las puntuaciones para conocer cuántos estudiantes obtuvieron puntuaciones por encima y por debajo del promedio.

1) Sumamos todos los valores de los datos y el resultado lo divide entre el total de datos o tamaño de la muestra.

Al sumar todas las puntuaciones en el ejemplo anterior obtendrás un total de 1600, que dividido por 20(total de datos), es igual a 80.

Si empleamos la fórmula obtenemos:

B) La Mediana (Me) para datos no agrupados:

1. Primero se ordenan los datos.

2. Luego se calcula la posición de la mediana con la siguiente formula: (n+1)÷2 donde, n es el número de datos.

a) Por ejemplo, se tiene una muestra de tamaño 5 con los siguientes valores:

46, 54, 42, 48 y 32.

Primer paso, ordenar los datos: 32 42 46 48 54

Como la cantidad de datos es impar (5 datos), la mediana es el valor del dato que se encuentra ubicado en la posición (5+1)÷2=3

La mediana es: Me = 46

b) Se ha obtenido una muestra con los valores de datos: 27, 25, 27, 30, 20 y 26.

¿Cómo se determina la mediana en este caso?.

Primer paso, ordenar los datos de forma ascendente: 20 25 26 27 27 30 Como el número de datos es par (6),

La mediana es el promedio de los datos que se encuentran en las posiciones (6+1) ÷1 = 3.5. Por lo tanto la mediana es:



C) La Moda (Mo)

La moda es el dato que más se repite o el dato que ocurre con mayor frecuencia..
Un grupo de datos puede no tener moda, tener una moda (unimodal), dos modas (bimodal) o más de dos modas (multimodal).

Veamos los siguientes ejemplos:

a) Se tiene una muestra con valores 20, 23, 24, 25, 25, 26 y 30. Mo = 25 es unimodal

b) Se tiene una muestra con valores 20, 20, 23, 24, 25, 25, 26 y 30. Mo= 20 y 25, se dice que es bimodal.

c) Se tiene una muestra con valores 20, 23, 24, 25, 25, 26, 30 y 30. Mo= 20, 25 y 30, se dice que es multimodal.
.
 Ejemplo: 

Obtener la tabla de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas.

La tabla de frecuencias tendrá las siguientes 5 columnas: 
1) Datos (xi)
2) Frecuencia absoluta (fi)
3) Frecuencia absoluta acumulada (Fi)
4) Frecuencia relativa (ni)
5) Frecuencia relativa acumulada (Ni)

Vamos a ver cómo rellenar cada una de ellas.

1) En la primer a columna, colocamos los valores de los datos pero sin repetir, ordenados de menor a mayor. En nuestro caso, tenemos varios 1, varios 2, varios 3 y varios 4, por lo que colocamos estos valores una vez en la tabla. Dejamos la última fila para colocar el total:
2) Vamos a obtener la frecuencia absoluta de cada uno de los valores. Para ello contamos las veces que se repite cada valor: El 1 se repite 6 veces
El 2 se repite 5 veces
El 3 se repite 4 veces
El 4 se repite 5 veces
Colocamos cada valor en su casilla correspondiente y en la última fila, escribimos la suma de todas las frecuencias, que como puedes comprobar, también coincide con el número total de datos:



Cómo interpretar la media,  mediana y moda? ver video
Media, mediana y moda ver video

TALLER ESTADÍSTICA   Grado 8°        Fecha:__________________
Nombre_________________________________________________

1. Durante el mes de septiembre, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
Construir la tabla de frecuencias y encontrar:

2.Los pesos de los 65 empleados de una fábrica vienen dados por la siguiente tabla:

Peso                   fi
[50, 60)                 8
[60, 70)               10
[70, 80)               16
[80,90)                14
[90, 100)             10
[100, 110)             5
[110, 120)             2

Construir la tabla de frecuencias y encontrar: ( utilice este cuadro azul)
a) Rango        b) Moda       c) Población      d) Muestra   
3. Calcule las medidas de tendencia central de los siguientes datos, según corresponda:

 4. Calcular la media de los siguientes datos: 11, 6, 7, 7, 4. 3. Las edades de 8 niños que van a una fiesta son: 2, 2, 3, 5, 7, 7, 9, 10. Hallar la edad media: 

5. En un examen calificado del 0 al 10, 3 personas obtuvieron 5 de nota, 5 personas obtuvieron 4 de nota, y 2 personas obtuvieron 3 de nota. Calcular la nota media y la mediana. 

6. Encontrar la media, mediana y moda de los siguientes valores: 84; 91; 72; 68; 87; 78; 65; 87; 79.


sábado, 24 de agosto de 2024

Semana 27 Taller: tabla de frecuencias

 26 al 30 de agosto 

Ver videos 

Tabla de frecuencias: https://youtu.be/xjTlzH6J8Vo

Distribución de frecuencias datos cualitativos: https://youtu.be/EbZ9bhfJMLc

Frecuencia absoluta, frecuencia relativa, porcentaje, estadística unidimensional.https://youtu.be/hCVqcMNnSf0

Tabla de frecuencias: https://youtu.be/994hvFElufk

Frecuencia absoluta y frecuencia relativa: https://youtu.be/pQ32Mypg07s

Frecuencia relativa: https://youtu.be/biJU_RoDwmc

¿Qué es una tabla de frecuencias?

Una tabla de frecuencias muestra de forma ordenada un conjunto de datos estadísticos y a cada uno de ellos le asigna una frecuencia que, en pocas palabras, son las veces que se repite un número o dato.

Puedes usar las tablas de frecuencias para ordenar variables cuantitativas o cualitativas.

Tipos de frecuencias: 
FRECUENCIA ABSOLUTA: es la cantidad de veces que aparece el valor en el estudio. La
sumatoria de las frecuencias absolutas es igual al número de datos. Se simboliza f y también suele
llamarse frecuencia.
FRECUENCIA RELATIVA: Es el cociente entre el valor de cada frecuencia absoluta y el total de la
muestra. Se representa con la letra h y su valor siempre es menor que 1.
FRECUENCIA ACUMULADA: Esta frecuencia se obtiene de sumar los datos de las frecuencias
absolutas anteriores al intervalo de interés en ese momento. Se simboliza F
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA: Es la proporción de datos respecto al total que se han
reportado hasta ese momento. Es la suma de las frecuencias relativas. Se simboliza con la letra H.

Frecuencias absolutas: son el número de veces que se repite un número en un conjunto de datos. Se simboliza f.

Frecuencias absolutas acumuladas: es la suma de las frecuencias absolutas. Se simboliza con la letra F.

Frecuencia relativa: corresponde a las veces que se repite un número en un conjunto de datos respecto al total, pero se expresa en porcentajes (%). Se representa con la letra h y su valor siempre es menor que 1.

Frecuencia relativa acumulada: es la suma de las frecuencias relativas. Se simboliza con la letra H.
FRECUENCIA ABSOLUTA: es la cantidad de veces que aparece el valor en el estudio. La
sumatoria de las frecuencias absolutas es igual al número de datos. Se simboliza f y también suele
llamarse frecuencia.
FRECUENCIA RELATIVA: Es el cociente entre el valor de cada frecuencia absoluta y el total de la
muestra. Se representa con la letra h y su valor siempre es menor que 1.
FRECUENCIA ACUMULADA: Esta frecuencia se obtiene de sumar los datos de las frecuencias
absolutas anteriores al intervalo de interés en ese momento. Se simboliza F
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA: Es la proporción de datos respecto al total que se han
reportado hasta ese momento. Es la suma de las frecuencias relativas. Se simboliza con la letra H.
FRECUENCIA ABSOLUTA: es la cantidad de veces que aparece el valor en el estudio. La
sumatoria de las frecuencias absolutas es igual al número de datos. Se simboliza f y también suele
llamarse frecuencia.
FRECUENCIA RELATIVA: Es el cociente entre el valor de cada frecuencia absoluta y el total de la
muestra. Se representa con la letra h y su valor siempre es menor que 1.
FRECUENCIA ACUMULADA: Esta frecuencia se obtiene de sumar los datos de las frecuencias
absolutas anteriores al intervalo de interés en ese momento. Se simboliza F
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA: Es la proporción de datos respecto al total que se han
reportado hasta ese momento. Es la suma de las frecuencias relativas. Se simboliza con la letra H.

¿Cómo construir una tabla de frecuencias?
¡Vamos a tomar como ejemplo un salón de clases! Imagina que eres profesor o profesora de matemáticas de 20 estudiantes y tienes las notas finales del semestre.

Sigue estos pasos para construir tu tabla de frecuencias:

Paso 1:

Reúne los datos.

Paso 2:
Crea una nueva tabla. En la primera columna, ubica las notas de 1 a 10, de menor a mayor. En la segunda columna, escribe la cantidad de veces que se repite cada nota y llama a estos datos frecuencia absoluta.

Paso 3:
Hasta aquí tienes una tabla de frecuencias sencilla, pero también puedes agregarle una columna más para calcular la frecuencia absoluta acumulada. Sus valores se obtienen sumando los datos en diagonal.

Por ejemplo: el primer número siempre va a ser igual al primer dato de la frecuencia absoluta, en este caso es cero. Luego, para obtener el segundo dato, necesitas sumar el cero con el dos, que es el segundo número de la frecuencia absoluta y justamente, el que está ubicado de forma diagonal. Entonces: 0 + 2 = 2.


Paso 4:
Sigue sumando los números en diagonal. Ahora es el turno de 2 + 1 = 3. Continua hasta llenar toda la columna.

Paso 5:
Una forma de verificar que la suma es correcta, es obteniendo como número final la cantidad de datos que tienes. En este caso, sería igual a 20, porque son las notas de 20 estudiantes. ¡Y listo!

Frecuencia relativa y la frecuencia relativa absoluta

La frecuencia relativa se expresa en porcentajes. Mira cómo puedes obtenerlos a partir de los datos que ya tienes.
Paso 1:

¡Continuemos con la tabla de frecuencias del salón de clases! Añade una cuarta columna con el nombre frecuencia relativa. Toma cada dato de la frecuencia absoluta y divídelo en 20, que es la cantidad de datos totales que tienes. Así:

0 ÷ 20 = 0 2 ÷ 20 = 0,1 1 ÷ 20 = 0,05


Paso 2:
Realiza las divisiones hasta obtener todos los datos. Al final, la suma de esos valores debe darte 1.

Si al sumar el resultado que obtienes es 0,98 o un número similar, no te preocupes, puedes aproximarlo a 1.
Paso 3:
Para la frecuencia relativa acumulada debes sumar los datos en diagonal, como lo hicimos para la frecuencia absoluta acumulada.

Entonces, el primer número siempre va a ser igual al primer dato de la frecuencia relativa, en este caso es cero. Luego, para obtener el segundo dato, necesitas sumar el cero con el 0,1, que es el segundo número de la frecuencia relativa y justamente, el que está ubicado de forma diagonal. Así:

0 + 0,1 = 0,1 0,1 + 0,05 = 0,15 0,15 + 0,1 = 0,25


Paso 4:
Suma todos los datos en diagonal hasta llenar toda la columna. El último número que obtengas debe ser 1.

Paso 5:
¡Ahora sí vamos a descubrir los porcentajes de la frecuencia relativa! Toma cada valor de la columna frecuencia relativa y multiplícalo por 100. Por ejemplo:

0 x 100 = 0 0,1 x 100 = 10 0,05 x 100 = 5

Al final, la suma de esa columna debe dar 100 %.

Paso 6:
Para terminar, calcula el porcentaje de la frecuencia relativa acumulada en porcentajes. Sus valores se obtienen sumando los datos en diagonal.

Por ejemplo: el primer número siempre va a ser igual al primer dato de la frecuencia relativa en %, es decir, a cero por ciento. Luego, para obtener el segundo dato, necesitas sumar el cero con el 10%, que es el segundo número de la frecuencia relativa y el que está ubicado de forma diagonal. Entonces: 0 + 10 = 10. Continúa:

10 + 5 = 15% 15 + 10 = 25% 25 + 10 = 35%


El último número que obtengas debe ser 100%.

Solo recuerda: 
  • Reunir tus datos y organizarlos.
  • Calcular la cantidad de veces que se repite un dato para obtener la frecuencia absoluta.
  • Sumar los valores diagonalmente para obtener las frecuencias acumuladas.
  • La frecuencia relativa se expresa en porcentajes.
Observe los videos que hay al inicio, para resolver este taller:

TALLER 

1. A continuación se registran las calificaciones en el área de lengua castellana de 40 estudiantes del grado noveno del colegio José celestino Mutis, durante el primer período del presente año. También se dan las frecuencias absolutas. Hallar la frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa, frecuencia relativa acumulada, frecuencia relativa en porcentaje y frecuencia relativa acumulada en porcentaje.


















Semana 28 Taller: Tabla de frecuencias Taller: medidas de tendencia central ( Media aritmática, Mediana y Moda)

 2 al 6 de septiembre Objetivo:   Calcular e interpretar medidas de tendencia central para un conjunto de datos estadísticos. Competencias a...